AI 从上手到 Agent 工程
主线只保留完成项目必须经过的六步：看能力、说需求、选工具、拆任务、定边界、搭 Agent。模型原理、历史和研究内容都放到对应的选学层。
看见能力→说清需求→选对工具→派出任务→守住边界→交付 Agent
主线 0 / 6尚未开始
扩展 0 / 2不影响主线完成
AI 学习中心 · 一门完整课程
从第一次使用 AI
到做出能办事的 Agent
不再在两套目录之间来回选。先用 6 个主线章节完成真实项目；想知道为什么，再展开原理、历史和 MIT 深入专题。
💾 学习进度只保存在当前浏览器；视频、工具和来源链接需要联网
ONE COURSE · TWO DEPTHS
先走主线，再按需要深入
同一个概念只安排一个主线入口；旧课保留为深入资料，需要时再展开复习和加深。
CORE PATH · 6 CHAPTERS
主线 · 做成一个真实项目
按顺序完成六章。第 4、5 章已移到下面的选学区，所以主线编号会从 3 跳到 6；第 3、6、7 章围绕同一个家庭资料助手逐步升级：任务简报 → 风险与权限 → 可运行、可停止、可验收的 Agent。
OPTIONAL · 2 CHAPTERS
选学 · 原理与历史扩展
不影响主线完成。第 4 章负责小白版原理地图，第 5 章负责历史与路线；学完后再按兴趣进入更深专题。
DEEP DIVES · 11 TOPICS
MIT 原理资料库
这些不是另一门必须从头学的课，而是挂在主线后的深入资料。部分专题会先简短回顾基础，已经会的内容可以略读；原网址和原学习进度全部保留。0 / 11 已完成
原第 1 讲 · 课程介绍（兼容入口）
能力概览内容已并入第 0 章，因此不再计入推荐路线。原页面和原学习记录仍保留：打开原第 1 讲
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分步引导一屏一个知识点，降低认知负荷
好奇钩子先抛悬念再揭晓，激活记忆
主动回忆用自测发现没有真正理解的地方
间隔练习隔一段时间再回忆，帮助巩固
视频原声 © MIT Media Lab / Paul Liang · 课程参考分步学习、主动回忆和间隔练习设计 · 进度保存在当前浏览器，视频需要联网