第3章 · 实战篇 | AI 通识+实战课

Screen 01 · 你在哪一级

用 AI 的人分三级

从左到右逐级点亮看看每级差在哪

💬 方式 1

单次问答

你问一句，它答一次
不调用工具，也不继续观察结果

例帮我写一条中秋祝福短信

适合简单、低风险任务

🦾 方式 2

任务内 Loop

在一件任务里反复
行动 → 看结果 → 修改 → 再测

例整理发票后运行合计校验，不一致就回到提取步骤

现在常见的 Agent 工作方式

🔁 方式 3

触发式 Loop

定时器或新事件到来时
再启动一轮有停止条件的任务

例每 30 分钟检查新评论；回复只存草稿，发送前让人确认

多了触发器，不等于能无限放权

先记住：Loop 不是第 3 种方式才有

任务内 Agent 本来就在循环：做一步、观察结果、再决定下一步。第 3 种只是由时间或事件自动启动新一轮，仍要有权限边界、停止条件和人工关口。

诚实作答你现在在哪一级？

Screen 02 · 派活五步法

给 AI 派活就这五步

下面五张卡被打乱了按你觉得对的顺序点点对自动归位

这套流程不是我编的

它提炼自一位前 Meta / 微软首席工程师公开的工作法
他每天让 AI 产出 40-50 个测试过的成品 并让流程始终可检查
他的秘诀就一句：把时间花在开头和结尾中间放手
开头=把要什么说清楚结尾=按证据验收

Screen 03 · 顶级专家怎么用

吴恩达自己是怎么用 Agent 的

来自他 2026 年的公开访谈点卡片翻面看答案

🧰

他同时用几家
编程 Agent？

点我翻面

好几家混着用几个月一换
无论折扣多大
他几乎从不签超过一年的合同
「一年后哪家最强现在没人知道」
——保留切换工具的能力

🧱

普通人怎么
积累 AI 能力？

点我翻面

乐高积木论
每个会用的 AI 工具都是一块积木
积木越多能拼出的东西
呈组合式爆炸增长
——先认识积木再让 Agent 帮你拼

🏦

企业怎么用出
真价值？

点我翻面

银行放款从几天变 10 分钟
靠的不是把某一步换成 AI 省小钱
而是围绕 AI 重新设计整个流程
「省钱有上限增长没有天花板」

案例 · 低概率错误也要有恢复方案
吴恩达分享过一次数据库迁移意外删除的案例
因此重要资料先备份让 Agent 操作副本并保留原件——下一屏就练这个

Screen 04 · 你来当老板

给你的 AI 员工派个活

选一个任务看它怎么干完一整件事中途它会来请示你

AI 员工工位 · 预设流程演示

这是模拟演示：本页面不联网。后面出现的户数、租金、来源核对和结论都是教学占位数据，不可用于真实选址或经营决策。

派活给它 👇

💤AI 员工待命中等你派活

Loop 先自检，完成条件由证据判断

先让它根据真实反馈修改；再按任务风险查看结果文件、原始资料、测试或截图。删除、付款、发送和发布仍由人确认。

Screen 05 · 不看演示你真正做

拿你家的事做完一个小 Agent

不要 API 不要安装改掉下面两段话
你会得到一个真能查家庭资料的小助手

问题 → 原理 → 亲手做 → 验收 → 带走

运行剖面图 · 你的资料到底经过了什么可左右拖动全图 · 运行后逐站点亮

家庭资料助手的场景插画，用来建立资料进、答案出的整体印象 — **场景插画：先记住“资料进来，带证据的答案出去”**建立整体印象细节看下面教学图

教学图 · 按 ① → ⑥ 阅读：资料先切成小卡，问题只找相关内容，可疑指令被挡住；回答保留资料编号，最后跑三项验收。图没显示全时，直接左右拖动图面；点击“运行”后，各站会依次点亮。

现在还没运行：图中每个车间都在待命

家庭生活助手 · 工作台资料只在当前页面运行

给足背景材料一行一件事你可以直接改成自己的说清目标问一个只能靠上面资料回答的问题

这是真流程的缩小版
分块搜索隔离可疑指令引用验收都在页面里真运行
只有“把资料组成人话”用规则代替了大模型避免你登录或花钱

1

分块把你的材料拆成一条条可查的资料

2

搜索根据问题给每条资料打相关分

3

安全检查资料里如果藏着“忽略要求” 不把它当命令

4

回答并留证据只用找到的资料每个结论都带资料编号

答案来自资料不凭常识硬猜

结论带引用能回到原资料核对

资料不足查不到时标记待补充

你的第一个小 Agent 已通过验收

你亲手给一个“会说话的脑子”装上了你的资料搜索工具和验收标准

Agent = 模型 + 上下文 + 工具
下一章先补来源、权限和人工审批；模型原理在第 4 章选学
结构参考并重组自 ai-agent-book 与 ai-engineering-from-scratch

Screen 06 · 三层护栏

Loop 怎样发挥作用又有哪些使用边界

每题只看三件事：适合什么、局限在哪里、如何补足

判断 1 / 3 · Loop 自检

AI 在同一个 Loop（循环）里检查并修改自己的结果，怎样使用更完整？

适合第一轮检查。

做 → 看结果 → 按标准检查 → 修改 → 再检查

反馈 Loop 能发现漏项、格式错和一部分明显矛盾。
局限：输入和证据没有变化时，检查范围仍受当前上下文限制；运行测试、核对原始资料、查看截图或工具结果，可以给 Loop 增加外部反馈。涉及钱、健康、法律、发布或重要代码时，再增加程序测试、独立检查者或人工确认。

判断 2 / 3 · 权限边界

哪种授权方式既能运行任务，又能保持范围清楚？

按任务临时授权。
整理发票时，只开放“发票”目录的读取权；结果写进新文件夹，保留原件。删除、付款、发信、发布和读取密钥，由人逐次确认。
作用与局限：最小权限和沙箱主要缩小可访问范围及出错影响；备份、操作记录、审批和任务结束后撤权，分别补上恢复、追踪和决策环节。

判断 3 / 3 · 可验证记录

关键操作日志主要解决什么问题？

日志记录过程，验收判断结果。
应该记：用了什么资料、调用了什么工具、改了哪些文件、测试结果怎样，便于追踪、复盘和回滚。
局限：日志覆盖取决于记录点；文件差异、测试结果或人工抽查负责判断产物是否达标。无需让 AI 输出每一个内部思考步骤。

三类工程条件 = 让 Loop 有清楚边界

Loop 先根据反馈自检 · 关键结果再按证据核对
权限按任务临时收口 · 记录可验证的关键操作

更新于 2026-07-21

前两章你学会了问
这一章学会派活

用 AI 的人分三级

单次问答

任务内 Loop

触发式 Loop

给 AI 派活就这五步

吴恩达自己是怎么用 Agent 的

他同时用几家
编程 Agent？

普通人怎么
积累 AI 能力？

企业怎么用出
真价值？

给你的 AI 员工派个活

拿你家的事做完一个小 Agent

Loop 怎样发挥作用又有哪些使用边界

会问的人用 AI 当工具
会派活的人用 AI 当团队

会派活了下一步先学会守边界

前两章你学会了问这一章 学会派活

用 AI 的人 分三级

单次问答

任务内 Loop

触发式 Loop

给 AI 派活 就这五步

吴恩达自己 是怎么用 Agent 的

他同时用几家编程 Agent？

普通人怎么积累 AI 能力？

企业怎么用出真价值？

给你的 AI 员工 派个活

拿你家的事 做完一个小 Agent

Loop 怎样发挥作用 又有哪些使用边界

会问的人 用 AI 当工具会派活的人 用 AI 当团队

会派活了 下一步先学会守边界

前两章你学会了问
这一章学会派活

用 AI 的人分三级

给 AI 派活就这五步

吴恩达自己是怎么用 Agent 的

他同时用几家
编程 Agent？

普通人怎么
积累 AI 能力？

企业怎么用出
真价值？

给你的 AI 员工派个活

拿你家的事做完一个小 Agent

Loop 怎样发挥作用又有哪些使用边界

会问的人用 AI 当工具
会派活的人用 AI 当团队

会派活了下一步先学会守边界